新刊

これからの情報科学

著者 師 啓二
樋口 和彦
舩田 眞里子
黒澤 和人
ジャンル 人文・社会科学他
出版年月日 2018/04/30
ISBN 9784762028014
判型・ページ数 B5・312ページ
定価 本体2,900円+税
在庫 在庫あり
情報関連技術の革新と課題をふまえた最新の情報教育テキスト。基礎、活用、応用の各分野で内容充実。
大学初年度の学生を対象とし、一般的な使用に対応したコンピュータの知識と操作能力の習得をめざす。

スマートフォンの普及などの時代の変化に対応するため、いま現実に求められている情報教育を確実に行うための教材として『現代の情報科学』(2010)を内容を新たにして改訂した新版。

理論編(コンピュータを使うのに必要な基礎知識)・活用編(PCを使った実習)・応用編(文章のまとめ方、投資をテーマとした各種のシュミュレーション等のプロジェクト(テーマ))の三部構成。(CD-ROM付)
第Ⅰ部 理論編 
                       
第1章 情報通信技術と現代社会
1.1 金融・経済
1.2 物流・商取引
1.3 通信・放送
1.4 地理情報・ナビゲーション
1.5 公共施設・官公庁
1.6 病院・医療
1.7 デジタルアーカイブ
1.8 教育
1.9 これからの情報化技術と問題点(**)

第2章 ハードウェア
2.1 アナログとデジタル
2.2 コンピュータの構成要素
2.3 補助記憶装置(外部記憶装置)
2.4 入力機器の接続規格
2.5 入力装置
2.6 出力装置
2.7 通信・ネットワーク関連機器
2.8 映像メディア関連機器
2.9 これからのコンピュータ 〜量子コンピュータ〜(**)

第3章 ソフトウェア
3.1 概要
3.2 オペレーティング・システム
3.3 ファイルシステム
3.4 データ処理システムの形態
3.5 ファイルとデータ構造
3.6 アプリケーション・プログラム
3.7 ヒューマンインターフェース技術
3.8 マルチメディア技術
3.9 これからのソフトウェア技術

第4章 ネットワーク
4.1 コンピュータ・ネットワーク
4.2 コンピュータ・ネットワークの仕組み
4.3 インターネット
4.4 セキュリティの問題
4.5 これからのインターネット技術(**)

第5章 情報倫理
5.1 情報の財産的価値
5.2 情報化と社会問題
5.3 情報社会と犯罪
5.4 これからの暮らしと情報技術


第Ⅱ部 活用編

第1章 インターネットの活用
1.1 端末のセキュリティ設定
1.2 検索と資料の活用
1.3 電子メールとクラウドの活用

第2章 ワープロソフトの活用
2.1 デジタル文書の基礎知識
2.2 ビジネス文書の基礎知識
2.3 ビジネス文書の実際例

第3章 表計算ソフトの基礎
3.1 表の作成
3.2 基本的なグラフ
3.3 関数の基本操作

第4章 表計算ソフトの活用
4.1 連続量データの処理(1変数の場合)
4.2 連続量データの処理(2変数以上の場合)
4.3 カテゴリカルデータの処理

第5章 プレゼンテーションの実際
4.1 プレゼンテーションの準備
4.2 スライドの作成
4.3 リハーサル・発表・事後処理

第6章 データベースソフトの活用
5.1 リスト処理
5.2 データベースソフトの基礎
5.3 データベースソフトの活用


第Ⅲ部 応用編

プロジェクトA 文書のまとめ方
A.1 文書構成の基本型
A.2 資料の集め方
A.3 実例:レポート作成

プロジェクトB1 企業の投資業績とマクロ経済指標との関連性分析(相関分析)(*)
B1.1 基本統計量の処理
B1.2 データの加工(相対データ)
B1.3 散布図による関連性分析
B1.4 関連性の数値化

プロジェクトB2 株式ポートフォリオの期待値とリスク(**) 
B2.1 個別株式投資の期待値とリスク
B2.2 株式ポートフォリオの期待値とリスク
B2.3 リスクの分散化

プロジェクトB3 最適在庫水準(最適発注量)の意思決定(**)
B3.1 発注量と平均在庫量との関連
B3.2 在庫関連費用の分析
B3.3 最適在庫量の決定
B3.4 在庫維持費と品切れ費用からの在庫管理

プロジェクトB4 設備投資案の評価(**)
B4.1 評価における時間+利子要素の重要性
B4.2 純現在価値法
B4.3 内部利益率法

プロジェクトB5 経営資源の最適配分(**)
B5.1 線形計画法-図解法
B5.2 線形計画法-代数法
B5.3 線形計画法-シンプレックス法

プロジェクトB6 Zチャートを活用した経営分析
B6.1 チャートの作成
B6.2 Zチャート作成
B6.3 業績分析のポイント

プロジェクトC1 ガウス分布 データ分布の正規性(*)
C1.1 データの正規性

プロジェクトC2 ベイズ統計(**)
C2.1 ベイズ統計学(ベイズの定理)
C2.2 意思決定の樹とベイズの定理

プロジェクトC3 動画処理とファイルユーティリティ活用
C3.1 キャプチャ
C3.2 保存動画ファイルの読込
C3.3 動画ファイルの編集
C3.4 ファイルの保存とユーティリティの活用

プロジェクトD アルゴリズムとVBAの基礎文法(*)
D1 アルゴリズムとアルゴリズムの表記法
D2 VBAの基礎文法
D3 基本統計量の計算(1)
D4 本統計量の計算(2)-ソーティング-
D5 SubプロシージャとFunctionプロシージャ
D6 再帰法を用いたプログラミング

プロジェクトE VBAを用いた株式投資シミュレーション(**)
E1 乱数列と乱数
E2 株式発生モデルと株価発生アルゴリズム
E3 株式投資モデルと株式投資シミュレーション

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